As 'n sleuteldeel van die vervaardigingsbedryf het metaalverwerking die afgelope jare aansienlike vordering in intelligensie gemaak danksy tegnologiese vooruitgang en die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie. Hierdie vooruitgang verbeter nie net produksiedoeltreffendheid en produkkwaliteit nie, maar verminder ook koste en verseker produksiestabiliteit en produk-uniformiteit. Die volgende is verskeie sleutelpunte in die ontwikkeling van intelligente metaalverwerking en die uitdagings en geleenthede wat dit in die gesig staar. Spesifieke metaalverwerkingsgereedskap soos freessnyers en bore word as voorbeelde gebruik om die rigting van intelligente ontwikkeling te illustreer.
Sleutelpunte in die ontwikkeling van intelligente metaalverwerking
1、Outomatisering en robotika: Deur die uitgebreide gebruik van outomatiese produksielyne en robotte word hoë doeltreffendheid en hoë akkuraatheid in die produksieproses behaal. Byvoorbeeld, wanneer presisieonderdele vervaardig word, kan robotte die voerspoed en snydiepte van freessnyers presies beheer om die konsekwentheid en oppervlakkwaliteit van die onderdele te verseker.
2、Data-analise en voorspelling: Gebruik die Internet van Dinge, wolkrekenaars en grootdatategnologie om produksiedata intyds te versamel en te ontleed om optimalisering van die produksieproses en voorkomende instandhouding van mislukkings te bewerkstellig. Deur historiese data te ontleed, kan die beste tyd om freessnyers en boorpunte te vervang voorspel word om onbeplande stilstand te verminder.
3、 Intelligente gereedskap: Intelligente ontwerp en bestuur van gereedskap soos freessnyers en boorpunte. Slim freessnyers met geïntegreerde sensors kan byvoorbeeld veranderinge in snykrag monitor en snyparameters outomaties aanpas en sodoende die werktuiglewe verleng en verwerkingskwaliteit verbeter.
Uitdagings en geleenthede
1、Sekuriteit en betroubaarheid: Dit is noodsaaklik om die veilige werking van intelligente toestelle te verseker en teen tegniese foute en kuberaanvalle te waak.
Vaardigheidsopgradering: Werknemers benodig deurlopende opleiding om aan te pas by die vinnig veranderende tegnologie-omgewing.
2、Samewerking en deel: Samewerking tussen ondernemings en met navorsingsinstellings help om tegnologiese innovasie en talentkweek te bevorder.
Freesnyer intelligensie
•Selfdiagnose: Monitor vibrasie, temperatuur en slytasie deur ingeboude sensors om vroeë waarskuwing van potensiële probleme te gee.
•Intelligente verstelling: Pas voerspoed en rotasiespoed outomaties aan volgens verwerkingstoestande om snywerkverrigting te optimaliseer.
Boorpunt intelligensie
•Afgeleë monitering: Gebruik draadlose kommunikasietegnologie om boordata intyds oor te dra, soos diepte, spoed en wringkrag.
•Lewensvoorspelling: Gebruik die algoritme om die gebruiksfrekwensie en toestande te ontleed, die oorblywende lewensduur van die boorpunt te voorspel en dit betyds te vervang om mislukking te voorkom.
ontwikkelingstrategie
•Versterk navorsing en ontwikkeling: Ondernemings behoort investering in navorsing en ontwikkeling te verhoog, die toepassing van nuwe tegnologieë en nuwe prosesse te verken, en fokus op die kweek van professionele talente.
•Bevorder slim toerusting: Stel gevorderde slim toerusting en tegnologie bekend om die digitalisering en outomatiseringsvlak van produksielyne te verbeter.
•Data-analise en besluitneming: Gebruik data-analise-instrumente om produksieprosesse te optimaliseer en data-gedrewe besluitondersteuning te verskaf.
•Bevorder samewerking: Versterk samewerking en uitruilings met ander maatskappye, vestig noue bande met wetenskaplike navorsingsinstellings, en bevorder gesamentlik tegnologiese vooruitgang.
